的下一个风口在哪？在5月11日2022机器视觉技术与应用峰会下午的“机器视觉应用专场：细分赛道多点开花”主题专场，章鱼博士研发总监朱伟辉、广汽集团数字化专家林尚芳、超音速副总经理张立、广成创新总经理张强、知象人机一体化智能系统事业部总经理周家明、杉岩数据联创兼COO邱尚高等嘉宾围绕机器视觉行业痛点、锂电准入门槛、终端需求、横向与纵向发展选择等
圆桌线、站在甲方角度，目前机器视觉行业有什么痛点以及方向趋势？ 2、随着大模型持续不断的发展，厂商算法壁垒不可避免地会被降低、削弱，价值点逐步偏向数据。有的数据掌握在甲方手里，有的则在数据厂商手里。在未来，数据企业会在机器视觉领域扮演什么角色？ 3、进入锂电行业有哪些准入条件？ 4、甲方选择供应商时最看重什么？ 5、行业不断出现新事物和新挑战，是做加法还是做减法，业务是横向延伸还是纵向拓展？
章鱼博士：章鱼博士是蜂巢能源下属公司，“对内”承接蜂巢能源AI智能工厂建设的战略分工，此外，章鱼博士也“对外”提供能源互联、工业智控硬件、AI算法与核心工业软件、灯塔工厂总包集成等方向的产品与服务。
广汽集团：广汽集团主营业务涵盖研发、整车、零部件、能源及生态、国际化、商贸与出行、投资与金融等七大板块。
超音速：超音速是一家专注于AI+机器视觉智能装备的企业，聚焦锂电池智能制造业，研发的锂电极片缺陷检验测试系统、涂布对齐检测系统、制片卷绕机极片缺陷检验测试系统、模切机和分条机的在线缺陷检验测试和尺寸测量系统等，在行业内已得到广泛的应用。
广成创新：广成创新专注于3D机器视觉核心研发技术，目前已拥有十余项核心自主知识产权及四大产品线D相机产品线D相机产品线D相机产品线D相机产品线。
知象光电：知象光电是一家专注于高精度3D视觉技术创新的硬科技企业。所研发的3D扫描仪性能出色、便携易用，智能硬件、医疗成像、元宇宙、3D打印、VA/AR等领域实现了落地应用。
盛景智能：盛景智能是三一重工孵化的智能传感科技公司，面向智能制造和智能车载领域，提供集感知、认知、决策和控制于一体的机器智能解决方案，推动传统工业转型升级。
杉岩数据：杉岩数据软件定义存储市场厂商，提供大数据智能存储产品和解决方案，其产品已在金融科技、高端制造、党政、能源、电信、交通、医疗、教育等10余个行业实现大规模商用部署。
章鱼博士研发总监朱伟辉：目前我们几乎都是用缺陷样本做检测，未来是不是能够用正样本做检测呢？例如，某个零件的十万个样本之中或许只有两个缺陷样本，数量很少也很难收集。换个思路，我们是不是可以寻求利用正样本检测的方法，或许能节约大量的人力和物力，同时也能提升效率。
“缺陷数据共享”杉岩数据联创兼COO邱尚高：制造业企业的数据保密工作都做得十分严密。尽管杉岩数据是做数据的企业，但是客户的数据并不在我们这，都在工厂中，且工厂与工厂之间不共享。 在脱敏的情况下，如果有协会或其他组织把同类型企业的不同部件的数据集中于一个平台，实现缺陷样本数据共享，那么大家就可以基于这一些数据去做算法。例如，政府将各个部门的数据集中存储，然后再提供给AI公司搭建公共模型，这是值得探讨的一个发展方向。
盛景智能人机一体化智能系统事业部总经理周家明：进入行业的首要门槛是Know—How。
知象光电首席技术官白民宇博士：知象光电较少直接面向产业，提供的产品是系统集成解决方案的其中一部分。动力电池对安全性和稳定能力要求非常高，因此对机器视觉设备提出了同样的高要求。大部分情况下，哪怕手机出现了蓝屏，重启也能继续正常使用。但如果在工业生产里出现了哪怕是很小的问题，对产线而言都是一次巨大的损失。
广成创新总经理张强：锂电行业和传统工业的要求基本一致，都对机器视觉设备提出了精度、速度、可靠性、鲁棒性等方面的要求。锂电行业的密封钉、焊道等金属产品检测较多，提出的要求更严苛一些。
超音速副总经理张立：各个行业都有对应的机器视觉设备供应商。而近两年慢慢的变多别的行业的机器视觉设备供应商扎堆布局锂电，真正留下来的却不多。要想入局锂电行业，首先要对它有深刻的认知，进而剖析各个工艺，有明确的目的性地选择硬件并进行软件代码开发。跨行业入局的厂商要做好心理上的准备，锂电行业的验收周期较长，是一场“持久战”。
章鱼博士研发总监朱伟辉：我们看重的不仅仅只是机器视觉设备的性能，而是供应商的综合能力。设备涉及与PLC通讯，以及与MES对接，考验供应商的综合能力。
一方面，交付要快。我们优先选择设备性能非常强，且安装部署速度很快的供应商。如果供应商只擅长设计开发，而没有专业的安装团队，我们就会犹豫。
另一方面，性价比要高。疫情之后的工业景气度尽管有提升，但是仍然不如以往，性价比变成行业竞争的核心因素。不同的项目都有不同的厂家参与竞争。在产品和技术都达标的情况下，方案一定凸显出性价比。
“终端看重什么？”广汽集团数字化专家林尚芳：不少甲方可能会比较在意品牌，但是我比较淡化品牌，更加看重供应商对于联合开发的支持力度，以及在设备落地上能做哪些工作。另外，我们也很看重产品的可靠性，以及快速处理问题的能力。 与很多品牌方的工作人员商谈时能够感受到对方提供的解决方案整体性不够好，还在于对实际应用场景的了解不够。另一方面，国内品牌商产品的价格“水较深”，只需要销售产品，技术方案我们自己出，价格差别很大。
广成创新总经理张强：通常比较看重五个层面：产品具备的功能；产品的性能；产品的可靠性；产品的易用性；产品的成本。
以汽车行业为例，汽车行业对机器视觉集成商、器件商的要求比别的行业高很多。首先是专业性要求，对汽车行业应用场景要有深入的理解，才能针对性地解决甲方项目中存在的痛点。第二，提供及时服务。汽车产线不等人，如果出现问题，需要在24小时之内解决。某些特定的应用场景甚至需要提供本地服务。作为器件商，我们通常与集成商配合，能较快地响应集成商和终端的需求。
盛景智能智能制造事业部总经理周家明：产线不等人，我们对集成商提出了出现一些明显的异常问题需要及时响应并处理的要求。此外，产品的可靠性同样重要。国内品牌商需要不断打磨产品，提升可靠性，最终获得汽车厂商的信赖。
“加法还是减法？”杉岩数据联创兼COO邱尚高：在这些年的摸索过程，我们发现聚焦才能把场景、产品、Know-How做深。杉岩数据聚焦金融业和制造业。其中，在制造业中聚焦3C、动力电池、光伏产业链。正因足够聚焦，我们对行业的Know-How理解就更加深入，产品壁垒也更加高，投入产出比和营业利润率的优势更加显著。
盛景智能人机一体化智能系统事业部总经理周家明：与消费级产品不同，机器视觉单品爆品是一个多SKU、多品类的过程。初创企业要想在机器视觉行业铺开所有的SKU难度很大。集中于某一行业，击穿行业的Know-How和应用，沉淀产品，继而逐步横向扩展，会更容易实现。
知象光电首席技术官白民宇：个人觉得，尤其是对初创期的企业而言，体量等因素本身就限制了铺开的范围，因此首先应该聚焦核心技术和基本的产品。技术在变，市场在变，在不同阶段依照不同的节奏发展，朝着核心目标谋定长远战略。围绕主业，去做适当的扩展。
广成创新总经理张强：机器视觉的应用场景范围很广，企业要想进入每一个可应用行业十分艰难。机器视觉本身不是一个行业，不能做闭环自运营，一定是与不一样的行业结合，解决各行业的痛点难题从而发挥价值。广成创新扎根、聚焦在某几个行业，吃透每一个行业，然后再逐步做加法。
超音速副总经理张立：扎深根才能深耕。一棵树要想枝繁叶茂，第一步是要扎深根。起初，超音速在锂电行业专注涂辊分，而现在我们已有全系列的产品。在此基础上，现在超音速也扩展到光伏，氢电领域了。
广汽集团数字化专家林尚芳：广汽集团属于汽车行业，原本应该专注生产汽车，但恰恰相反，现在副业似乎快做成主业了，当然我们还是坚持以汽车生产为主业。在过去，汽车产业中大部分工控产品都是日本的。而现在，我们有意识地研究工控产品和数字化。做好主业的同时，拓展一些新兴业务，能起到对主业的反哺作用。
章鱼博士研发总监朱伟辉：当前机器视觉的实际能力与需求之间任旧存在差异。站在客户的角度上来看，希望供应商能够聚焦做精，及时响应并解决问题。
但是从另一个角度来看，也可以做加法。传统的机械设备领域已相对固化，可创新的空间较小。如果机器视觉设备厂商可以整合部分的自动化设备，针对某一个工位提供包含机械、电子、自动化、视觉的完整解决方案，增量市场将是可观的。
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